负责智慧养老AI产品的算法研发与落地,包括大模型应用、语音交互、行为识别等方向
设计和优化养老场景AI模型(CV摔倒检测、NLP智能问答、健康风险预测等)
基于大语言模型(LLM)开发养老智能助手,实现RAG知识库问答、NL2SQL数据查询等功能
参与AI产品需求分析、技术方案设计和系统架构评审
跟踪前沿AI技术趋势,探索多模态、强化学习等技术在养老场景的创新应用
编写技术文档,协助产品和运营团队理解AI能力边界和最佳实践
精通 Python/Java/C++,具备扎实的计算机科学与编程基础
熟悉大模型应用开发:ChatGPT/通义千问/豆包等,掌握 Prompt Engineering、RAG、向量数据库、NL2SQL
熟练使用 LangChain、SpringAI 等智能体开发框架
掌握机器学习、深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)
具备 CV(计算机视觉)/ NLP(自然语言处理)/ 多模态算法在养老场景的落地经验优先
了解大模型微调(Fine-tuning)和私有化部署
理解 Transformer 架构、强化学习等底层原理者优先
除常规五险一金外其他福利待遇要求面议